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Los organizadores reflexionan sobre la incorporación de la inteligencia artificial a los estudios universitarios y las posibilidades de especialización
ALBA CALLE PÉREZ | Fotografía: Varias webs de la Uva
Edo 15 de octubre, la Universidad de Valladolid acogió la jornada AI & Machine Learning in Material Science, un encuentro centrado en las aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la ciencia de materiales. La actividad reunió a investigadores, profesionales y estudiantes interesados en las posibilidades de estas tecnologías en el ámbito científico.
Con motivo de esta iniciativa, Jorge Torre Ordás, físico e investigador de la UVa, y Pedro César Álvarez Esteban, miembro de la junta directiva del Centro de Inteligencia Artificial de la universidad, reflexionan sobre los retos que plantea la incorporación de la IA a la formación universitaria, las opciones de especialización y su aplicación a la investigación.
Entrevista a Pedro César Álvarez Esteban, miembro de la junta directiva del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid y vocal
Intervino en sustitución de su director, David Escudero Mancebo.
PREGUNTA: ¿Crees que en el futuro podría crearse algún máster o una especialidad centrada en el uso de la inteligencia artificial aplicada a la ciencia de materiales?
RESPUESTA: La combinación de la ciencia de materiales con la inteligencia artificial es un ámbito muy específico. De momento, considero prematuro plantear un máster dedicado exclusivamente a esta área, porque las titulaciones que crea la universidad deben abarcar ámbitos algo más amplios. Para poner en marcha una formación tan especializada, primero habría que detectar una demanda suficiente.
P: ¿Existen ya iniciativas de formación en inteligencia artificial dentro de la universidad?
R: Sí. El Centro de Inteligencia Artificial ofrece cursos de formación y microcredenciales orientados a profesionales. Estas iniciativas permiten organizar formaciones muy específicas, como la aplicación de la inteligencia artificial a la ciencia de materiales, igual que se ha hecho con esta jornada.
P: ¿Se han realizado trabajos de fin de grado o proyectos universitarios relacionados con este ámbito?
R: Sí, ha habido alguno. Recuerdo un trabajo de fin de grado en el que participé como miembro del tribunal y que utilizaba inteligencia artificial, concretamente aprendizaje automático, para buscar un material con unas características determinadas.
P: ¿En qué titulación se desarrolló ese trabajo?
R: En la de Matemáticas.
Jorge Torre Ordás, físico e investigador de la Universidad de Valladolid
P: ¿Cómo se puede conseguir que estas actividades lleguen a los estudiantes y a las personas interesadas?
R: La propia universidad dispone de diferentes vías de difusión, como el correo electrónico y las páginas web. También está la página del evento, que permite consultar la información y revisar los calendarios de actividades. En cualquier caso, hay que realizar un trabajo amplio de difusión.
P: ¿Crees que este tipo de iniciativas puede contribuir a introducir nuevos contenidos relacionados con la inteligencia artificial en los planes de estudio?
R: Eso dependerá de la demanda, que también procede de los propios estudiantes. A través de este tipo de eventos, pueden identificar qué conocimientos necesitan y qué ámbitos están adquiriendo importancia.
P: ¿Quién debería impulsar esos cambios en la formación universitaria? Los estudiantes deberían poder trasladar esas necesidades a los organismos responsables de modificar los planes de estudio.
R: Espero que, en algún momento, ya sea por iniciativa del profesorado o por la presión de las organizaciones estudiantiles, se vayan introduciendo cambios en los grados de Física, Química e Ingeniería para incorporar estos conocimientos.
Raúl Milán
Helena Masedo
